KI in der industriellen Arbeit: Perspektiven und Gestaltungsoptionen

Heute ist die Automatisierung weniger von starren Regeln und vordefinierten Abläufen bestimmt, sondern zunehmend von innovativen KI-Methoden. Wie Unternehmen mit Large Language Models die Automatisierung auf das nächste Level heben und was sie dabei beachten müssen, zeigt Ihnen dieser Fachbericht.

Vor mehr als einem halben Jahrhundert führte die Industrie die ersten computergesteuerten Systeme ein. Unternehmen verbesserten durch den Einsatz von Maschinen und Robotern die Produktivität und steigerten die Effizienz und Qualität. Mit Fortschritten in der Robotik, Computertechnologie sowie in den vergangenen Jahren durch KI entwickelte sich diese Automatisierung stetig weiter. Systeme erledigen Aufgaben mittlerweile nicht nur „einfach“, sondern führen diese auf intelligente und adaptive Weise aus. Ein bekanntes Beispiel dieser Entwicklung sind Large Language Models (LLMs). Spätestens seit der Demonstration der Leistungsfähigkeit von ChatGPT durch OpenAI sind LLMs auch außerhalb des IT-Umfeldes bekannt und für ein breites Publikum zugänglich. Die Wirtschaft beschäftigt sich intensiv mit den Möglichkeiten dieser neuen Technologie, dabei ist es aber entscheidend, auch ihre Grenzen zu erkennen und richtig einzuschätzen. Entscheidungsverantwortlichen wird heute eine Vielzahl von Lösungen angeboten, die beeindruckende Anwendungsmöglichkeiten versprechen und LLM-basierte Tools als universelle Problemlöser präsentieren.